A threshold for majority in the context of aggregating partial order relations

We consider a voting problem where voters have expressed their preferences on a single set of objects. These preferences take the shape of strict partial order relations. In order to allow extraction of a unique strict partial order relation corresponding to a social set of preferences, we determine the minimum number of votes a pairwise preference should receive in order to qualify as a social pairwise preference. Transitive closure of the social pairwise preferences will result in the social set of preferences. At the same time, the social set of preferences needs to be cycle-free, and the minimum number of votes should be determined with this constraint in mind. We provide an example application

Adding feasibility constraints to a ranking rule under a monotonicity constraint

We propose a new point of view in the long-standing problem where several voters have expressed a linear order relation (or ranking) over a set of candidates. For a ranking a > b > c to represent a group's opinion, it would be logical that the strength with which a > c is supported should not be less than the strength with which either a > b or b > c is supported. This intuitive property can be considered a monotonicity constraint, and has been addressed before. We extend previous approaches in the following way: as the voters are expressing linear orders, we can take the number of candidates between two candidates to be a measure of the degree to which one candidate is preferred to the other. In this way, intensity of support is both counted as the number of voters who indicate a > c is true, as well as the distance between a and c in these voters' rankings. The resulting distributions serve as input for a natural ranking rule that is based on stochastic monotonicity and stochastic dominance. Adapting the previous methodology turns out to be non-trivial once we add some natural feasibility constraints

Context-dependent environmental sound monitoring using SOM coupled with LEGION

Environmental sound measurement networks are increasingly applied for monitoring noise pollution in an urban context. Intelligent measurement nodes offer the opportunity to perform advanced analysis of environmental sound, but trade-offs between cost and functionality still have to be made. When using a tiered architecture, local nodes with limited computing capabilities can be used to detect sound events of potential interest, which are then further analyzed by more powerful nodes. This paper presents a human-mimicking model for detecting rare and conspicuous sound events. Features encoding spectro-temporal irregularities are extracted from the sound, and a Self-Organizing Map (SOM) is used to identify co-occurring features, which most likely belong to a single sound object. Extensive training allows this map to be tuned to the typical sounds that are heard at the microphone location. A Locally Excitatory Globally Inhibitory Oscillator Network (LEGION) is used to group units of the SOM in order to construct distinct sound objects

Utilisation de données acoustiques pour l'estimation des polluants liés au trafic routier

National audienceLa mesure en temps réel de la pollution liée au trafic routier en milieu urbain (bruit, NOx, Particules Ultra Fines (UFP), etc.) est indispensable pour une évaluation pertinente de la qualité de vie des citadins, et pour le développement de stratégies de réduction de l'exposition à cette pollution (proposition d'itinéraires appropriés, etc.). L'Université de Gand et VITO, dans le cadre du projet IDEA financé par l'IWTVlaanderen, réfléchissent à l'optimisation de réseaux de mesures pour évaluer cette exposition. En particulier, le coût de certaines mesures (en particulier la mesure des UFP, polluant très nocif mais dont la mesure est onéreuse), souligne le besoin de mesures de substitution, utilisables dans le cadre d'un réseau de mesures. Les mesures acoustiques semblent pouvoir être utilisées dans cet objectif. Il est nécessaire pour cela de s'intéresser dans un premier temps aux liens qui existent entre les différents polluants, le bruit, et les débits observés en un point du réseau. Ces données ont été mesurées de manière simultanée à Anvers (quartier de Borgerhout). Une réflexion a été menée sur les indicateurs acoustiques pouvant être utilisés pour une estimation des polluants observés, qui permet d'affiner l'information donnée par l'utilisation seule du LAeq. Il s'avère néanmoins que l'utilisation des données seules de trafic ou acoustique ne permet pas d'approximer de manière convenable les quantités de polluants observées. La possibilité d'associer des éléments météorologiques simples tels que la vitesse et direction du vent, à une mesure du flux de véhicules ou des niveaux de bruit, pour accéder à une estimation des UFP et de NOx observés, est étudiée